隨著數(shù)字化轉型的深入，新服務行業(yè)如金融、醫(yī)療、教育等領域正面臨海量非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。這些數(shù)據(jù)包括圖像、視頻、文檔等，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理方法難以有效管理。愛數(shù)公司高級技術專家林星亮在愛分析活動上指出，非結構化數(shù)據(jù)治理已成為新服務行業(yè)提升運營效率和創(chuàng)新的關鍵。他強調(diào)了智能化數(shù)據(jù)治理框架的重要性，該框架結合人工智能和機器學習技術，能夠自動分類、提取和優(yōu)化非結構化數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全。林星亮還分享了愛數(shù)在軟件開發(fā)中的實踐經(jīng)驗，包括構建數(shù)據(jù)湖、實施元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)生命周期策略。通過真實案例，他展示了如何將這些方法應用于金融服務中，實現(xiàn)風險控制和客戶體驗的優(yōu)化。最終，他呼吁行業(yè)加強合作，推動標準化數(shù)據(jù)治理生態(tài)，以應對未來數(shù)據(jù)爆炸的挑戰(zhàn)。